Pandas даты

Pandas даты смотреть последние обновления за сегодня на .

Урок 5. Обработка и анализ данных на Python. Библиотека Pandas. Дата и время в Pandas

3181
125
9
00:16:56
18.10.2021

Подробнее о курсе "Обработка и анализ данных на Python. Библиотека Pandas": 🤍 Исходные материалы к уроку тут: 🤍 При работе с данными Pandas оперирует различными типами данных. Одним из таких типов данных является тип datetime, который представляет из себя дату и время. Однако, по умолчанию при импорте данных из файла мы получаем не тип datetime, а строку (object). В уроке будет показано, как преобразовать строку в тип datetime и какие выгоды при этом можно получить. В частности, кроме оптимизации датафрейма в памяти, с типом datetime гораздо удобнее и проще работать, поскольку становятся доступны все атрибуты и методы данного типа.

№ 58 Python для чайников/datetime даты и время

405
11
0
00:19:44
05.04.2021

Выбор Python обусловлен такими его преимуществами как ясность кода и быстрота реализации на нем программ. Язык программирования Python — это мощный инструмент для создания программ самого разнообразного назначения, доступный даже для новичков. С его помощью можно решать задачи различных типов. Этот сайт призван помочь начинающим и чайникам научиться программировать на python . Также здесь можно подробнее узнать об особенностях функционирования этого языка. Язык Python обладает некоторыми примечательными особенностями, которые обуславливают его широкое распространение. Поэтому прежде чем изучать python, следует рассказать о его достоинствах и недостатках.

Без даты (Remix)

10946992
147086
209
00:03:30
02.11.2020

Provided to YouTube by National Digital Aggregator LLC Без даты (Remix) · УННВ Без даты (Remix) ℗ 2021 УННВ Released on: 2020-10-31 Auto-generated by YouTube.

УННВ - Без Даты x Trans - 666 (Remix) by proddoublew

2270503
47642
1575
00:03:18
23.12.2020

На развитие ремиксов - 5168755908310879 Материал: УННВ - Без Даты (🤍 Trans - 666 (🤍 Did - proddoublew Inst - 🤍

Effective Pandas I Matt Harrison I PyData Salt Lake City Meetup

28787
967
25
01:29:00
18.08.2021

🤍pydata.org PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. The global PyData network promotes discussion of best practices, new approaches, and emerging technologies for data management, processing, analytics, and visualization. PyData communities approach data science using many languages, including (but not limited to) Python, Julia, and R. PyData conferences aim to be accessible and community-driven, with novice to advanced level presentations. PyData tutorials and talks bring attendees the latest project features along with cutting-edge use cases. 00:00 Welcome! 00:15 PyData Salt Lake City Intro 00:45 What is Pandas? 02:00 What is NumFOCUS? 03:00 PyData is a Global Community 04:30 Matt Harrison Speaker Intro 7:55 How to use Pandas Effectively 13:32 Data types in pandas library 17:30 Memory Usage of a Data frame 18:16 Writing chain method code 20:23 Ask numpy about data type memory 27:52 Object dtypes in pandas 37:13 Date dtypes in pandas 40:30 A GLORIOUS FUNCTION 43:59 Pandas chaining recipe 44:25 Pipe function 52:10 Don't Mutate 56:08 Don't Apply 1:02:22 Tips on Strings and Int Operation 1:02:44 Master Aggregation S/o to 🤍 for the video timestamps! Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: 🤍

Даты и имена

130609
760
0
00:02:56
15.12.2020

Provided to YouTube by Believe SAS Даты и имена · Каспийский Груз · Тимур Одилбайов · Анар Зейналов · Тимур Одилбайов · Анар Зейналов Треникиспортивки ℗ NVN prod. Released on: 2014-03-26 Auto-generated by YouTube.

Python Pandas Tutorial (Part 10): Working with Dates and Time Series Data

206474
5460
301
00:35:41
17.03.2020

In this video, we will be learning how to work with DateTime and Time Series data in Pandas. This video is sponsored by Brilliant. Go to 🤍 to sign up for free. Be one of the first 200 people to sign up with this link and get 20% off your premium subscription. In this Python Programming video, we will be learning several different concepts about working with DateTimes and Time Series data in Pandas. We will learn how to convert values to datetimes, how to filter by dates, how to resample our dates to do some more in-depth analysis, and more. Let's get started... The code for this video can be found at: 🤍 StackOverflow Survey Download Page - 🤍 Datetime Formatting Codes - 🤍 Pandas Date Offset Codes - 🤍 ✅ Support My Channel Through Patreon: 🤍 ✅ Become a Channel Member: 🤍 ✅ One-Time Contribution Through PayPal: 🤍 ✅ Cryptocurrency Donations: Bitcoin Wallet - 3MPH8oY2EAgbLVy7RBMinwcBntggi7qeG3 Ethereum Wallet - 0x151649418616068fB46C3598083817101d3bCD33 Litecoin Wallet - MPvEBY5fxGkmPQgocfJbxP6EmTo5UUXMot ✅ Corey's Public Amazon Wishlist 🤍 ✅ Equipment I Use and Books I Recommend: 🤍 ▶️ You Can Find Me On: My Website - 🤍 My Second Channel - 🤍 Facebook - 🤍 Twitter - 🤍 Instagram - 🤍 #Python #Pandas

1. Введение в Python. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим

156734
3119
35
01:40:58
21.10.2019

Лекция №1 "Введение в python". Курс "Введение в анализ данных" Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова Другие лекции этого курса: 🤍 📝 ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ: Описание и программа: 🤍 Короткое видео о курсе: 🤍 Цель курса — познакомить слушателей с сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается исследователь данных в работе. 👨‍🎓 ВМЕСТЕ С ЭТИМ КУРСОМ РЕКОМЕНДУЕМ ИЗУЧИТЬ: Курс "Data Mining" 🤍 Курс "Углубленное программирование на C/С" 🤍 Курс "Алгоритмы и структуры данных" 🤍 #анализданных #python #программирование _ ТЕХНОСТРИМ - образовательный канал для IT специалистов. _ 💡 ПОДПИСЫВАЙСЯ, ЕСЛИ ТЕБЕ ИНТЕРЕСНО УЗНАТЬ: ✔ как наши преподаватели – топовые специалисты Mail.Ru Group руководят разработкой в таких проектах, как Почта, ВКонтакте, Облако, Maps.me, Одноклассники, и решают сложные задачи каждый день ✔ реальные примеры из практики с анализом их достоинств и недостатков ✔ современные технологии, которые применяются в проектах-лидера Рунета ✔ о митапах, мастер-классах, вебинарах и других мероприятиях, которые проводятся на базе вузов и Mail.Ru Group. 🔥 Нажмите здесь для подписки ‣ 🤍 Все наши лекции проходят в ведущих вузах страны: МГУ, МГТУ, МФТИ, МИФИ, СПбПУ. _ 📚 ТЫ СТУДЕНТ? Вступай в наши образовательные проекты и участвуй в чемпионатах. Лучшие студенты получают возможность стажировки в Mail.Ru Group. Отбор - каждые полгода! Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ 🤍 Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ 🤍 Технотрек при МФТИ ‣ 🤍 Техноатом при МИФИ ‣ 🤍 Технополис при СПбПУ ‣ 🤍 Игросфера при ВГУ ‣ 🤍 Игросфера при ПГУ ‣ 🤍 Чемпионаты для программистов ‣ 🤍 Mail.Ru Group для образования ‣ 🤍

УННВ - БЕЗ ДАТЫ

163448
2468
68
00:03:06
27.06.2021

Качество

Азы работы с pandas.DataFrame на примере задачи о Титанике.

37979
1261
43
00:28:56
27.11.2016

Данные это ключ, с их помощью раскрывают преступления, оптимизирую пассажиропотоки и выигрывают войны. Что сможешь сделать с ними сегодня ты, после этой лабы зависит лишь от твоего воображения ;)! Надеюсь что после данной лабы каждый сможет загрузив свои данные выполнить базовые исследования характера данных, понять какими признаками описывается тот или иной объект. А так же простым анализом выявить очевидные закономерности в данных. Будет ОЧЕНЬ классно если ты, в комментариях, поделишься каким именно интересным выводам пришел поигравшись со своими данными, а не только теми что были представлены на уроке. Ссылка на Notebook: 🤍 Страничка с соревнованием Kaggle: 🤍 Наша страничка на Patreon: 🤍 Твоя поддержка очень важна для нас, если видео тебе понравилось помоги нам его распространить и не забудь подписаться на канал ;) Наши ссылки: • Discord-чат академии: 🤍 • VK - 🤍 • FB - 🤍 • Twitter - 🤍 • YouTube - 🤍 • LinkedIn - 🤍 • Patreon - 🤍 • Web site - 🤍y/

EDA, Разведочный и первичный анализ данных | Система рекомендаций | MATPLOTLIB, SEABORN, PANDAS

623
63
4
00:34:36
26.06.2022

Поддержать канал можно оформив подписку на 🤍 Канал в TG 🤍 Группа в VK 🤍 Преподаю на курсах в онлайн-университете 🤍 на программах, связанных с ИИ и Data Science, приходите ко мне на занятия! На занятии рассмотрим: 1. Анализ набора данных Netflix 2. Составление системы рекомендаций для пользователей (Content based filtering) 0:00 Вводная 0:34 Поддержка на 🤍 1:14 Знакомство с данными 3:22 Длительность фильмов и сериалов 4:30 Анализ фильмов 4:36 В какой месяц больше всего контента 7:51 Рейтинги фильмов 8:44 Год выпуска фильма 9:17 Топ-10 стран, выпускающих фильмы 12:41 Продолжительность фильмов 13:49 Анализ жанров фильмов 15:43 Анализ сериалов 15:48 Топ-10 стран, выпускающих сериалы 17:45 Сериалы с самым большим количеством сезонов 18:55 Сериалы с самым маленьким количеством сезонов 19:17 Анализ жанров сериалов 19:59 Анализ продолжительности сериалов 20:49 Система рекомендаций, основанная на контенте 21:46 Мешок слов (Bag of Words) 23:27 TfIdf 25:05 Пример мешка слов (bag of words) 26:30 Обучение TfidfVectorizer из sklearn 27:39 Косинусная похожесть (cosine similarity) 31:35 Функция для получения похожих фильмов 32:16 Проверка системы рекомендаций 34:18 ♡

Pandas Time Series Analysis Part 2: date_range

69115
897
58
00:13:46
22.07.2017

Time series analysis is crucial in financial data analysis space. Pandas has in built support of time series functionality that makes analyzing time series extremely efficient. In this tutorial, we will see how date_range function allows to generate datetimeindex with specific start and end dates. It can also generate periods with different frequencies such as hourly,daily,monthly, weekly etc. We will then cover how asfreq function can be used to resample dataframe to a different frequency. Topics that are covered in this Python Pandas Video: 0:00 Introduction 0:15 Download apple stock prices 2:09 Call date_range() function with arguments 3:24 Use set_index() function of dataframe 4:12 Plot a chart using matplotlib inline 4:56 How to get partial dataframe 5:36 Use asfreq() function 8:03 List of frequencies in date_range() function 10:36 Use randint() function Code used in this tutorial: 🤍 Do you want to learn technology from me? Check 🤍 for my affordable video courses. To download csv and code for all tutorials: go to 🤍 click on a green button to clone or download the entire repository and then go to relevant folder to get access to that specific file. Next Video: Pandas Time Series Analysis 3: Holidays: 🤍 Popular Playlist: Complete python course: 🤍 Data science course: 🤍 Machine learning tutorials: 🤍 Pandas tutorials: 🤍 Git github tutorials: 🤍 Matplotlib course: 🤍 Data structures course: 🤍 Website: 🤍 Facebook: 🤍 Twitter: 🤍

Как вращать ленты датера: смена даты у GRM 5480

563
3
0
00:01:20
15.01.2018

Устанавливаем дату у датера. Два удобных варианта вращения датерных лент большого даташтампа.

Выставка Клинок на Неве 2022 Даты проведения: 17.02.2022 - 20.02.2022. часть 10

3162
44
2
00:10:20
11.03.2022

Международная Выставка Клинок на Неве 2022 Даты проведения: 17.02.2022 - 20.02.2022 г.г. часть №10. Стенд Ножеделы Санкт-Петербурга Матюхин Мастерская Дяди Гарри

Визуализация данных и машинное обучение: Pandas 5

369
3
0
00:12:23
25.03.2018

Школа программирования KITE (Kazakh IT Education) представляет курсы программирования. website: 🤍 vk: 🤍

Pandas Time Series Analysis 6: Timezone Handling

27563
304
19
00:13:05
27.08.2017

Timezone handling is important while doing time series analysis. Pandas provides a way to create timezone aware datetimeIndex. Use tz_localize on dataframe or dataframe index to convert naive datetimes to timezone aware datetimes. You can also perform arithmetic between series having different time zones. Topics that are covered in this Python Pandas Video: 0:00 Introduction 1:42 Time objects in python 1:57 Convert Naive timezone to time zone aware datetime using tz_localize() 4:00 Use tz_convert() function 7:04 How you can use timezone in date_range() function 8:30 Use dateutil time zone Code: 🤍 To download csv and code for all tutorials: go to 🤍 click on a green button to clone or download the entire repository and then go to relevant folder to get access to that specific file. Do you want to learn technology from me? Check 🤍 for my affordable video courses. Next Video: Pandas Time Series Analysis 6: Shifting and Lagging: 🤍 Popular Playlist: Complete python course: 🤍 Data science course: 🤍 Machine learning tutorials: 🤍 Pandas tutorials: 🤍 Git github tutorials: 🤍 Matplotlib course: 🤍 Data structures course: 🤍 Website: 🤍 Facebook: 🤍 Twitter: 🤍

Pandas Time Series Analysis 5: Period and PeriodIndex

40890
472
42
00:21:38
14.08.2017

This tutorial continues pandas time series analysis by introducing period and periodIndex. Periods are time duration used to represent many concepts in finance. Pandas provide rich support for period airthmetic. You can create quarterly, yearly, annual etc. periods and perform airthmetic on them. period_range can be used to create periodIndex between specified start and end. Topics that are covered in this Python Pandas Video: 0:00 What is time stamp? 0:30 What is time span? 1:09 Use period() function 2:45 Arithmetic operations on period objects 6:02 Create quarterly time period 8:28 Use asfreq() function 10:05 List of all frequency 10:38 Create periodindex 14:40 Convert periodindex to datetimeindex 15:12 Convert datetimeindex to periodindex 17:22 Use set_index() function 18:15 Convert index to periodindex using PeriodIndex() 18:59 Create new columns in dataframe Do you want to learn technology from me? Check 🤍 for my affordable video courses. Code used in this tutorial: 🤍 To download csv and code for all tutorials: go to 🤍 click on a green button to clone or download the entire repository and then go to relevant folder to get access to that specific file. Next Video: Pandas Time Series Analysis 6: Timezone Handling: 🤍 Popular Playlist: Complete python course: 🤍 Data science course: 🤍 Machine learning tutorials: 🤍 Pandas tutorials: 🤍 Git github tutorials: 🤍 Matplotlib course: 🤍 Data structures course: 🤍 Website:🤍 Facebook: 🤍 Twitter: 🤍

мужские часы с ремешком с двумя язычками с выставлением даты, водонепроницаемые с алиэкспресс

20
0
0
00:01:44
17.08.2015

в темноте стрелочки к сожалению не светятся, но мы не расстроились))

Катя и Макс и их завтрак со смешным Котом

78011104
267064
00:29:43
02.05.2020

Катя и её приключения с котиками

Кошунаны Тандабайт 11-серия | 2-сезон

1492199
36560
4114
00:32:48
24.01.2021

Кошунаны Тандабайт 2-СЕЗОН 11-СЕРИЯ Достор ар бириңиздердин жазып жаткан ой пикирлериңиздерге чоң рахмат. Биз ар бир комментарийди окуйбуз. Андыктан сериал туурасында ойлоруңуздар болсо жазыңыздар. Ар бир каарман туурасында сиздин ойуңузду уккубуз келет, кимиси жагып жатат, кимиси жакпай жакпай жатат. Ал эми биздин БЕШБАРМАК кинобуз Бишкектин, Оштун, Таластын жана Москва шаарынын бардык кинотеатрларында болуп жатат. А Нарын шаарында 27чи 28чи январь күндөрүндө Нарын драма театрында болмокчу, жана Каракол шаарында 30чу 31чу сентябрь күндөрү болот. Баардыгыңыздарды күтөбүз!!! Көрсөткөн колдоосу үчүн өзгөчө ыраазычылыкты Central Asia Design Hub билдиребиз. Сериалдын көрсөтүүнүн генералдык өнөктөшү - 🤍beeline.kg Көрсөтүүнүн расмий өнөктөшү - 🤍amt.kg Продюсер: Асхат Табалдиев (🤍askhat_tabaldiev), Бахтияр Матянью (🤍m_bahtiyar) Креативный продюсер: Данияр Болотбеков (🤍bolotbekov_d), Ростислав Ященко (🤍rasya_) Исполнительный продюсер: 🤍aidan_shikaryan Режиссер-постановщик: 🤍eshimovradik Второй режиссёр: 🤍joomleh #КошунаныТандабайт #КыргызчаКино #11студио #КыргызСериалы #Кошуна #Сериал #11тв #Бешбармак #БешбармакВкино #сериал #кино

Iron Analyst - Data Analysis & Visualisation

5037
202
23
00:17:37
21.09.2022

Seven data analysts and data engineers gear up to analyze and visualize one of the largest and robust datasets out there for to win the title of The Iron Analyst. Our analysts have 1.5 hours to clean, structure, analyze and visualize one of the largest job posting dataset available today and present it to the panel of judges. Who will be the next Iron Analyst?! Learn More: 🤍

Python Pandas Tutorial 29 | How to format dates in Python | Pandas to_datetime function

18762
152
3
00:07:58
07.03.2018

Hi guys…in this video I have shown you some examples about pandas to_datetime function. This to_datetime function is helpful in formatting the dates in a proper way for your data analysis. Also in many situations where dates are important factor for analysis, this to_datetime function can be a boon.

Без даты (УННВ)

13332
725
93
00:01:03
30.06.2022

Без даты (УННВ) Телега розыгрыши и конфиг тут: 🤍 Steam: 🤍 Вк: 🤍 Фейсит: 🤍 Группа стим: 🤍 Группа вк: 🤍 Трейд: 🤍 EXTRATAGS The Kid LAROI Stay,Justin Bieber Stay,TKL,TKL Stay,JB Stay,TKL and JB,The Kid LAROI and Justin Bieber,New Music,Love,I Need You To Stay,I Do The Same,Peaches,Justice,LAROI,Bieber Fever,Rooftop,Dance,TikTok,Drop Stay,Stay Tonight,NMF,Spotify,Apple,Apple Music,Playlist,Trending,Triller,Singer,Star,Can’t Find Nobody Else As Good As You,Columbia,Pop,STAY,The Kid LAROI u0026 Justin Bieberraze, best raze plays, best valorant player, brax, faze, obey, family friendly, family, child friendly, global elite, immortal, skadoodle, shroud, shroud valorant, brax valorant, montage, highlights, sony vegas, revator xxxtentacion, yung bratz lyrics, xxxtentacion songs, infatuated, xxxtentacion yung bratz, yung bratz artist, arms around you song, arms around you, sway lee, arms around you tribute, rap music, pop music, proudcatowner, xxx tentacion, hip hop music, armaroundyou, armsaroundyou, yung bratz rap, yung bratz song, elevator audio only, yung bratz audio only, yung bratz new song, lilpump, swaelee, maluma, pump, xxxtentacion origine xxxtentacion trollz, 6ix9ine xxxtentacion, 6ix9ine trollz, xxxtentacion unreleased, xxxtentacion 2020, ricch, roddy, roddy ricch, ieatpussy, the box, box, xxxtentacion alive, roddy ricch the box, xxxtentacion roddy ricch, trollz 6ix9ine, justin bieber la bomba, look at me bass boosted, look at me clean, look at me instrumental, look at me now, look alalala,y2k lalala,lalala y2k,y2k bbno$ - lalala,csgo lalala,lalala csgo,lalala - cs:go,lalala shashasha,lalala music,lalala montage,♥ lalala - cs:go,y2k bbno$ lalala,lalala fragmovie,standoff 2 lalala,bbno$ & y2k - lalala,lalala official video,bbno$ u0026 y2k - lalala,balada music,bbno$ y2k - lalala (lyrics),balada,bbno$ & y2k - lalala official video,bbno$ u0026 y2k - lalala official video,la la la,y2k la la la,balada eventos,la la la cs go,cha la la,la la love,la la la - cs:got me juice wrld, look at me 1 hour, look at me carrie underwood, look at me now clean, look at me now chris brown, look at me i put a face on wow, look at me now lyrics, sauce!, sauce, onfroy, xxxtentacion if was back, members only vol 4, xxxtentacion look at me, look at me xxtxtentacion official lyrics, xxxtentacion bmw i8, xxxtentacion bmw, ihaterappers, lore, song, soundcloud, new, lit, dont cry lil wayne, don't cry, xxtenations, dont cry, lil wayne don't cry, fire, hot, реаswens, raze solo, swens raze, raze only, raze immortal, swens solo queue, raze solo queue, raze double jump, raze gameplay, raze guide, valorant, raze nades, raze grenade guide, raze movement, how to raze, valorant raze guide, valorant raze, raze satchel guide, how to play raze,, raze tips and tricks, raze tips, swens valorantкция на смерть xxxtentacion, official audio, xxxtentacion - look at me! (audio), hanging, звезды о xxxtentacion, гибель xxxtentacion, r&b, xxxtentacion - everybody dies in their nightmares (audio), everybody dies in their nightmares (audio), lil way,ger dick, jah, moonlight, make out hill, makeouthill, xxxtentcion, the main idea, official music video, рэперы, фейс, bvf, спорткар, разбойное нападение, ограбление, long live jah, jocelyn flores (audio),

Python Pandas Tutorial 5: Handle Missing Data: fillna, dropna, interpolate

292685
5522
272
00:22:07
17.02.2017

In this tutorial we'll learn how to handle missing data in pandas using fillna, interpolate and dropna methods. You can fill missing values using a value or list of values or use one of the interpolation methods. Topics that are covered in this Python Pandas Video: 0:00 Introduction 2:30 Convert string column into the date type 3:15 Use date as an index of dataframe usine set_index() method 4:10 Use fillna() method in dataframe 7:35 Use fillna(method="ffill") method in dataframe 8:57 Use fillna(method="bfill") method in dataframe 9:56 "axis" parameter in fillna() method in dataframe 11:18 "limit" parameter in fillna() method in dataframe 13:46 interpolate() to do interpolation in dataframe 15:34 interpolate() method "time" 16:50 dropna() method Drop all the rows which has "na" in dataframe 17:50 "how" parameter in dropna() method 18:33 "thresh" parameter in dropna() method Code link: 🤍 Do you want to learn technology from me? Check 🤍 for my affordable video courses. Popular Playlist: Complete python course: 🤍 Data science course: 🤍 Machine learning tutorials: 🤍 Pandas tutorials: 🤍 Git github tutorials: 🤍 Matplotlib course: 🤍 Data structures course: 🤍 Data Science Project - Real Estate Price Prediction: 🤍 To download csv and code for all tutorials: go to 🤍 click on a green button to clone or download the entire repository and then go to relevant folder to get access to that specific file. 🌎 My Website For Video Courses: 🤍 Need help building software or data analytics and AI solutions? My company 🤍 can help. Click on the Contact button on that website. Facebook: 🤍 Twitter: 🤍

УННВ Без даты (remix)

36633
271
8
00:03:26
27.05.2022

УННВ - Без даты (Remix) | Премьера 2021

31278
589
27
00:03:29
25.06.2021

УННВ - Без даты (Remix) (2021) Подписывайтесь: 🤍 Хочешь не пропускать новинки? Бей скорее в 🔔 ! 👉 СОТРУДНИЧЕСТВО/РЕКЛАМА - silkmuz🤍gmail.com #УННВ #silkmuz #silk

Алиса знает, что делать! - Сборник все серии подряд - Мультфильм HD

1652146
11787
0
05:00:13
09.07.2020

Алиса знает, что делать! все серии 🤍 Алиса знает, что делать! Сборник все серии подряд Дарья Мельникова, Евгений Донских, Дмитрий Назаров, Алексей Колган, Анна Ардова, Армен Джигарханян, Мирослава Карпович, Ольга Сирина, Ирина Гришина, Прохор Чеховской и др. Что может объединить этих актеров? Только возвращение Алисы Селезнёвой на телеэкраны в 3D формате! Алиса мультфильм на русском - самый классный . Алиса знает что делать 1 сезон 🤍 Алиса Клаб 🤍

Не бойтесь регулярных выражений. Regex за 20 минут!

153197
8305
492
00:34:20
17.03.2019

Курс JS: 🤍 Курс PHP: 🤍 Плейлист: 🤍 Мои курсы: 🤍 Телеграм: 🤍 Регулярные выражения! . - любой одиночный символ [ ] - любой из них, диапазоны $ - конец строки ^ - начало строки \ - экранирование \d - любую цифру \D - все что угодно, кроме цифр \s - пробелы \S - все кроме пробелов \w - буква \W - все кроме букв \b - граница слова \B - не границ Квантификация n{4} - искать n подряд 4 раза n{4,6} - искать n от 4 до 6 * от нуля и выше + от 1 и выше ? - нуль или 1 раз

Семинар. Библиотека Pandas

11359
245
13
00:47:43
28.02.2021

Занятие ведёт Артём Ямалутдинов. Ссылка на материалы занятия: 🤍 - Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале. Поддержать канал можно по ссылке 🤍 За нашими новостями можно следить здесь: Наш канал в TG: 🤍 Официальный сайт: 🤍 Официальная группа ВК: 🤍 Github-репозиторий: 🤍 ФПМИ МФТИ Официальный сайт: 🤍 Магистратура: 🤍 Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": 🤍 Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": 🤍 Лаборатории ФПМИ: 🤍

Рюриковичи. 1-4 Серии. Документальная Драма. Star Media

8926369
61693
7363
03:15:41
04.02.2020

🤍 Лучшие русские и зарубежные фильмы, сериалы всех жанров. 🤍 Здесь только хорошее кино: мелодрамы, драмы, детективы, комедии, ужасы, документальные фильмы в хорошем качестве! Все серии сериала: 🤍 Режиссер: Максим Беспалый Оператор: Иван Бархварт Композитор: Максим Войтов Продюсер: Евгения Доронкина (креатив.) Актеры: Иван Петков, Дмитрий Могучев, Владимир Кузнецов (IX), Светлана Бакулина, Валентина Нейморовец, Александр Карпенко (II), Андрей Камин, Пётр Лойко, Алексей Фролов (II), Евгений Капитонов, Денис Беспалый, Вадим Мельников, Алексей Артамонов, Алина Никольская, Алексей Белозерцев, Дмитрий Белозерцев, Юрий Васильев (VII), Александр Койгеров, Сергей Сулим, Алексей Видов, Дин Махаматдинов, Василий Гузов, Артур Федынко, Даниил Эльдаров, Николай Прилуцкий, Станислав Концевич, Александр Баргман, Олег Ребров, Валерия Ватаман, Виктор Бугаков, Егор Антонов (II), Дмитрий Гудим, Михаил Осипов, Алексей Ингелевич, Николай Мухин, Виталий Хаджиев, Юрий Стебаков Cерий: 8 Цикл фильмов в жанре документальной драмы. Это одна из старейших династий Европы. Князья и цари из дома Рюриковичей правили страной непрерывно на протяжении 740 лет. За это время Русское государство, ими созданное, выросло до размеров 5,4 миллиона квадратных километров и стало больше всей Европы. История династии началась одновременно с историей государства. Однако начало это скрыто в густом тумане легенд. Мы никогда не узнаем, кем на самом деле был легендарный варяг Рюрик, и был ли он реальным историческим лицом. Зато мы знаем, кем были его потомки. Среди них были поэты и воины, святые и разбойники, законодатели и братоубийцы. Одни восходили на престол по праву рождения, другие – по приглашению, третьи – по трупам родных братьев, но законной их власть над огромной страной делала сама принадлежность к правящему дому Рюриковичей. В истории династии было все – яростная борьба за власть и высокое самопожертвование, завоевания и потери, интриги и новые законы, пепел пожарищ и создание мировых шедевров, любовь и предательство. Рюриковичи укрепляли, обороняли, расширяли своё государство: кто-то – огнем и мечом, кто-то – миром и договором. Во время их правления сформировалась русской нация и возник феномен русской культуры. Именно Рюриковичи создали ту самую страну - трансконтинентальную полиэтничную державу, - в которой мы сегодня живём. Онлайн-кинотеатр StarMedia на YouTube 🤍 Смотреть онлайн фильмы и сериалы бесплатно в хорошем качестве. Star Media в социальных сетях: 🤍 🤍 🤍 🤍 StarmediafilmRu 🤍 🤍 #StarMedia

NFS x УННВ Без даты (remix) || Slowed + Reverb || ALEXPAINT || TikTok 2022

2287
65
1
00:03:45
19.04.2022

Recuerda que dejando tu like y suscribiendote al canal me apoyas a seguir subiendo este tipo de contenido!!! Recuerda Seguirnos en nuestras Redes sociales!!! Instagram: 🤍 Facebook: 🤍

Основы Python. Работа с библиотекой Pandas. Спикер - Алексей Селезнёв

1847
45
3
02:06:21
29.07.2020

Оставить заявку на курс «Профессия: Аналитик» 👉 🤍 Ссылка на GitHub 👉🤍 Наш Telegram-канал c полезными материалами для аналитиков 👉 🤍

Трейлер анонса даты релиза игры TEKKEN 7!

16
0
0
00:02:15
24.02.2017

Трейлер анонса даты релиза игры TEKKEN 7! Студия Bandai Namco Games показала трейлер анонса даты релиза игры Tekken 7. В новой игре серии Tekken все схватки будут один на один, появяться новые способности Rage Art и Power Crush. Игра будет работать на движке Unreal Engine 4. Сделайте предварительный заказ игры и получите Элизу (Eliza) бесплатно. Игра Tekken 7 выйдет 2 июня 2017 года на PlayStation 4, Xbox One и PC (Windows 10). Читайте нас в твиттере - 🤍 Читайте нас в моем мире - 🤍 Читайте нас в в одноклассниках - 🤍 #Tekken7 #BandaiNamcoGames

Настя и папа - история о том как важно мыть руки

411524395
1558935
00:04:05
17.03.2020

Настя не хочет мыть руки и ест немытые фрукты. У неё болит живот и папа ведёт её лечиться. Там у неё находят микробы и дарят микроскоп. Теперь Настя и папа всегда моют руки с мылом. Subscribe to Like Nastya Vlog - 🤍 🤍 Tik Tok - 🤍

Дополнительные SQL функции даты времени в базах данных MySQL сервера

899
29
00:07:44
19.12.2016

Рубрика по базам данных: 🤍 Рубрика MySQL: 🤍 Паблик блога в ВК: 🤍 Тематическая группа в ВК: 🤍 Помощь проекту: WMR: R288272666982 WMZ: Z293550531456 Яндекс.Деньги: 410011531129223 EXTRACT(): извлекает часть даты из переданного значения, например: день, месяц, год и др. SELECT EXTRACT(YEAR FROM '2019-12-02'); SELECT EXTRACT(YEAR_MONTH FROM '2016-03-12 11:52:16'); SELECT EXTRACT(DAY_MINUTE FROM '1999-11-03 06:32:18'); GET_FORMAT(): функция используется как помощник для функции DATE_FORMAT и STR_TO_DATE(), она возвращает шаблоны записи времени. SELECT DATE_FORMAT('2023-01-31',GET_FORMAT(DATE,'EUR')); SELECT STR_TO_DATE('11.30.2013',GET_FORMAT(DATE,'USA')); SELECT DATE_FORMAT('2011%03%12',GET_FORMAT(DATE,'INTERNAL')); PERIOD_ADD(): функция добавляет N месяцев к периоду P. Оба аргумента – числа. Допустимые форматы: YYMM и YYYYMM SELECT PERIOD_ADD('201801',2); PERIOD_DIFF(): функция возвращает количество месяцев между периодами P1 и P2. Допустимые форматы: YYMM и YYYYMM SELECT PERIOD_DIFF(199806,199712); STR_TO_DATE(): функция MySQL сервера конвертирует строку в дату. Является обратной для функции DATE_FORMAT(). SELECT STR_TO_DATE('01,5,2013','%d,%m,%Y'); SELECT STR_TO_DATE('09:30:17','%h:%i:%s'); SELECT STR_TO_DATE('9','%m'); SELECT STR_TO_DATE('abc','abc');

Python Pandas Tutorial: Top 40 Useful Tricks Part-2

40586
194
29
00:35:22
25.01.2021

PYTHON PANDAS TUTORIAL: TOP 40 TRICKS PART - 2 ( 11 to 20) Source files: 🤍 00:20 #11. Correlation Matrix Plot Pandas DataFrame 03:40 #12. Import number column as str 06:05 #13. Read date column from data as Index in DataFrame 09:55 #14. Read data with only specific columns 12:00 #15. Find the percentage of records with missing values 16:50 #16. Reading Multiple Files 22:35 #17. Rearrange Numerical and Categorical Columns 25:20 #18. Label encoding multiple columns 28:07 #19. Finding correlation b/w features and the target variable 31:12 #20. Replace special chars in columns names with an underscore Watch above video for PYTHON PANDAS TUTORIAL PART 2, & Watch Part 1 here: 🤍 DataMites is providing global valid data science courses along with certifications. Join Certified Data Scientist Course and Get Certified in data science and machine learning. Learn data science with python, statistics, maths, deep learning, sql, tableau, and machine learning. For Certified Data Scientist course details visit: 🤍 For Online training details visit: Data Science: 🤍 Machine Learning: 🤍 AI Training: 🤍 For data science classroom training details please visit: Bangalore: 🤍 Chennai: 🤍 Pune: 🤍 Hyderabad: 🤍 #DataScience #MachineLearning

Назад
Что ищут прямо сейчас на
pandas даты korda fishing behringer k 2 Facebook Gaming L2 reborn pvp Incredible Galaxy S21 vs gehraiyaan deepika padukone kerja lepas 車評人 enhcufe KOZIHQ jumping over pool roadrage Yulai pendula god of revival wireless hdmi draggable compiling